Qual è il valore del Web-to-Store?
Tra l'aumento delle ricerche locali e la significativa quota di visite generate dopo una ricerca online, il Web-to-Store diventa una leva strategica per i punti vendita. Questo articolo spiega come misurare il suo impatto e illustra il suo valore grazie a casi reali osservati in diversi marchi.
INTRODUZIONE:
Il Web-to-Store è la branca del Marketing Digitale la cui l’obiettivo è d’utilizzare Internet per générer traffico nei punti di vendita fisici. Questa branca è sempre più importante perché d’après numerosi é studi récenti, le ricerche effettuéate dai consumatori per trovare prodotti o servizi avvengono sempre più con un'intenzione locale. Infatti, d’après Google, près d’un terzo delle ricerche effettuéate su Mobile ha un'orientazione locale (più d’informazioni qui). Sapendo che più della moitié delle ricerche avviene su smartphone, questo ti dà un'idea del potenziale che ha il web-to-store.Traffico nei punti di vendita:Google ha également analizzato, per un'intera série di punti di vendita, la trasformazione di queste ricerche in traffico nei punti di vendita. I résultati sono qui également abbastanza éloquenti. Un case intéressant messo in evidenza da Google sul suo Blog ha démontré che 44% delle visite réaliéate nei negozi di Petit Bateau avvengono à seguito da una ricerca su Internet.
Tutto ciò ci porta quindi a cercare di identificare il valore qu’porta il Web-to-Store ai marchi. Esistono diversi modi per calcolare questo valore:
- Grazie a un algoritmo basato su probabilità.
- Grazie al riscatto dei coupon.
- Grazie ai cookie e agli identificatori dei programmi di fedeltà.
- Presto, potremo anche utilizzare “In-Store Visits”, uno strumento che Google ha lanciato negli Stati Uniti due anni fa e che permette di riconciliare il traffico Internet e il traffico in-store.
Presso Mobilosoft, abbiamo utilizzato questi diversi metodi presso i nostri clienti e ottenuto risultati molto interessanti. Per esempio, presso Auto5, filiale del gruppo Norauto, il Il ROI fornito da Mobilosoft è ben oltre il 1000%.
Lavoriamo continuamente per perfezionare i metodi d’analisi e i modelli d’attribuzione. Integriamo anche elementi di modifica del comportamento d’acquisto (carrello medio, frequenza) e del ciclo di vita del cliente.
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